要旨
Bluetooth Low Energyビーコンを用いた自律移動車椅子を目指すための知能化システムを提案する.BLEビーコンから得られる受信電波強度に機械学習を適用し,位置推定のためのビーコンモデルを生成する.これにより,自律移動制御の反応遅れが抑えられる.その結果,滑らかな走行,および目的地到達率が向上できる.
参考文献
- (1) 志磨健,永崎健,栗山哲,吉村健太郎,祖父江恒夫:自動運転の進化を牽引する基板技術,日立評論,Vol. 98, No. 07-08, p. 488-492,(2016)
- (2) Lima, P. F.: Predictive control for autonomous driving: With experimental evaluation on a heavy-duty construction truck, The PhD Thesis of KTH Royal Institute of Technology, (2016)
- (3) Naus, G. J. L., Ploeg, J., Van de Molengraft, M. T. G., Heemels, W. P. M. H., Steinbuch, M.: A model predictive control approach to design a parameterized adaptive cruise control, Automotive Model Predictive Control, Lecture Notes in Control and Information Sciences, Vol. 402, p. 273-284, (2010)
- (4) 杉野恭兵,大囿忠親,新谷虎松:複数のBluetoothビーコンに基づくデバイスフリーな屋内測位におけるキャリブレーションについて,電子情報通信学会技術研究報告,Vol. 115, No. 381, p. 1-6, (2015)
- (5) 宮本修吾,松本貴成,川瀬広明,樋口誠,鳥本康夫,越膳孝方:機械学習を用いたビーコンモデル位置推定による車椅子制御,計測自動制御学会,第4回制御部門マルチシンポジウム, (2017)
- (6) Miyamoto, S., Koshizen, T., Matsumoto, T., Kawase, H., Higuchi, M., Torimoto, Y., Uno, K., Sato, F.: An Application Using a BLE Beacon Model Combined with Fully Autonomous Wheelchair Control, The 11th International Conference on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems, (2017)
- (7) Dempster, A. P., Laird, N. M., Rubin, D. B.: Maximum Likelihood from Incomplete Data via the EM Algorithm, Journal of Royal Statistical Society, Series B (Methodological), Vol. 39 (1), p. 1-38, (1977)
- (8) Kim, Y. H., Lee, S.: A Method for Stable Indoor Positioning using Beacons, Indian Journal of Science and Technology, Vol. 8, (2015)
著者(所属)
掲載情報
Honda R&D Technical Review Vol.29 No.2 収録 (76 - 81)
論文PDF
PDF 982KB
引用情報
宮本 修吾, 越膳 孝方.
自律移動車椅子のためのビーコンモデルを用いた知能化システムの構築
Honda R&D Technical Review Vol.29 No.2 pp.(76 - 81)2017.
引用情報をコピー
コピーしました