要旨

車両開発初期段階で各性能の目標値割り当てが可能な車両性能設計システムを構築した．本システムは，モデルベース開発の考えに基づき，適切な目標値の決定をデータマイニング技術の適用により実現している．本システムは車両開発時のデータを用いて，以下三つの技術から構成される．（１） 少数データをもとに高精度な予測を実現する応答曲面生成技術（２） ユーザの意思を反映した高効率なデータ探索ができる対話型データ選好技術（３） 性能と諸元の関係から，性能に大きく影響する諸元がわかる寄与度分析技術構築したシステムを車両運動性能シミュレーションに適用することで，簡単かつ高速に目標とする性能値や諸元値を決定できることを確認した．

参考文献

1. （１） 福重貴浩，有吉斗紀知，宇田有佑，大熊友貴，岡部達哉，山本幸一，Graening, L., Menzel, S., Olhofer, M.: リアルタイム空力デザインシステムの開発，Honda R&D Technical Review, Vol.24, No.2, p.102-110
2. （２） 津野康一，小谷尚史，土橋学，小出文隆，福重貴浩，有吉斗紀知 : Honda Smart Home Systemの開発，Honda R&D Technical Review, Vol.26, No.1, p.11-16
3. （３） Hastie, T., Tibshirani, R., Freidman, J.：統計的学習の基礎－データマイニング・推論・予測－，共立出版，p.422-424, (2014)
4. （４） Blatman, G., Sudret, B.: Adaptive sparse polynomial Chaos expansion based on least angle regression, Journal of Computational Physics, Vol. 230, p.2345-2367, (2011)
5. （５） Schobi, R., Sudret, B., Wiart, J.: Polynomial Chaos-based Kriging, ETH Zurich Project Report RSUQ-2015-002, February 13th, (2015)
6. （６） Bezdek, J. C., Ehrlich, R., Full, W.: FCN: THE FUZZY c-MEANS CLUSTERING ALGORITHM, Computers & Geosciences, vol. 10, p. 2-3, (1984)

著者(所属)

• 有吉 斗紀知（四輪R&Dセンター）
• 春松 正敏（四輪R&Dセンター）
• 矢野 和重（四輪R&Dセンター）
• 福重 貴浩（四輪R&Dセンター）
• 山田 健太郎（四輪R&Dセンター）
• 鳴川 要（基礎技術研究センター）

掲載情報

Honda R&D Technical Review　Vol.29 No.1 収録 (178 - 186)

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