要旨

近年，ビックデータを用いたインフォマティクスの技術による成果が報告されているが，数千，数万以上といった大量のデータが得られる機会は多くないため，実用性に課題がある．特に材料のデータはテストピースを作ってから特性を評価する手順が必要となるため，数千，数万以上のデータ取得は現実的で無い．そこで，少ないデータ数においても予測が可能となるスマートマテリアルズインフォマティクス手法を定義し，予測が可能となるデータの数を検討した結果，数十から百データであることがわかった．その新手法を用いて触媒，磁石，熱電材料といった機能材料にて実証したところ，それぞれの目的に応じた特性を有する材料を短期間で創出し，新手法の実用性を確認できた．

参考文献

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著者(所属)

• 古川 敦史（四輪R&Dセンター）
• 池田 知廣（四輪R&Dセンター）
• 岡山 竜也（四輪R&Dセンター）

掲載情報

Honda R&D Technical Review　Vol.29 No.1 収録 (84 - 90)

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